İsrailin Ben-Qurion Universitetinin alimləri tanışlıq proqramlarının işini təqlid edən şəraitdə orta dəqiqliklə romantik cazibə hisslərini proqnozlaşdıran maşın öyrənmə modeli hazırlayıblar.

Təcrübədə 23-32 yaş arası 61 şagird iştirak edib. Potensial partnyorların fotoşəkillərinə baxarkən onların beyin fəaliyyəti elektroensefaloqrafiya (EEQ) vasitəsilə qeydə alınıb. İştirakçılar kimin xoşuna gəldiklərini qeyd etdilər, sonra isə "əlaqə" aldılar - bəyəndikləri insanlardan ehtimal edilən qiymətləndirmə (əslində bu, simulyasiya edilib). Bu, tanışlıq üçün müraciətlərin əsas mexanizmini təkrar etməyə imkan verdi. cazibə və mümkün imtina.

Maşın öyrənmə alqoritmləri beynin elektrik reaksiyalarını - evoked potensialları təhlil etdi. Modellər iştirakçıların cazibəyə reaksiyasını 71,3% dəqiqliklə, rədd cavabını isə 81,3% dəqiqliklə proqnozlaşdırıblar. Eyni zamanda, alqoritmlər daha az adamı cəlbedici kimi qeyd edən “təmkinli” iştirakçılar üçün daha yaxşı çıxış edib ki, bu da müəlliflərin fikrincə, daha aydın və xarakterik sinir siqnalları ilə bağlıdır.

EEG siqnallarını təhlil edərək, istifadəçinin tanışlıq proqramlarında hərəkətlərini təxmin edə bilərik - məsələn, sağa və ya sola sürüşdürməyə qərar verəcəyini. Bu, duyğuları başa düşməyi təmin edir. Onlar kimisə cazibədar tapırlar, yoxsa imtina ilə bağlı mənfi hisslər yaşayırlar”, - deyə əsərin müəllifləri qeyd ediblər.