Neyroşəbəkələr artıq dəqiq qısamüddətli hava proqnozlarının necə hazırlanacağını bilirlər, lakin Çikaqo Universiteti, Nyu York Universiteti və Santa Kruzdakı Kaliforniya Universitetinin alimlərinin yeni araşdırması göstərdi ki, bu cür modellər hava fəlakətlərinə “kordur”.

Müəlliflər müəyyən ediblər ki, neyron şəbəkələrə əsaslanan süni intellekt təlim məlumat dəstində olmayan hadisələri proqnozlaşdırmaq iqtidarında deyil. Bu o deməkdir ki, süni intellekt nadir, lakin dağıdıcı hadisələri – məsələn, 5-ci kateqoriyalı qasırğalar, həddindən artıq quraqlıqlar, görünməmiş daşqınlar kimi hadisələri “darıxa” bilər.

Çikaqo Universitetinin geofizika kafedrasının dosenti və tədqiqatın müəlliflərindən biri Pedram Həsənzadə “AI modelləri elmdə heyrətamiz bir nailiyyətdir, lakin onlar sehrli deyil” dedi. — "Biz onlardan cəmi bir neçə ildir istifadə edirik və inkişaf potensialı hələ də böyükdür."

Hava proqnozunun AI-modelləri ChatGPT-yə oxşar prinsip üzərində işləyir: onlar tarixi məlumatlardan öyrənir, qanunauyğunluqları müəyyənləşdirir və proqnoz təklif edirlər. Eyni zamanda, superkompüterlər tələb edən ənənəvi modellərdən daha sürətli və enerjiyə qənaətlidirlər.

Ancaq problem ondadır ki, AI görmədiyini təxmin edə bilmir. Bunu yoxlamaq üçün tədqiqatçılar 2-ci kateqoriya qasırğalar haqqında məlumatı olmayan bir model hazırladılar və sonra ondan faktiki olaraq 5-ci kateqoriya qasırğaya səbəb olan hava şəraitinin inkişafını proqnozlaşdırmağı “xahiş etdilər”. Nəticə: model qasırğanı inamla “az qiymətləndirdi”. Bu cür səhvlər təhlükəlidir: qasırğanın qiymətləndirilməməsi halında böyük insan və infrastruktur itkiləri mümkündür.

"O, fırtınanın gəldiyini bilirdi, lakin hər dəfə maksimum 2 kateqoriya proqnozlaşdırdı" deyə UChicago tədqiqatçısı həmmüəllif Yuntsian Sun izah etdi.

Bununla belə, tədqiqat ümidverici nəticələrə malikdir: əgər neyron şəbəkənin təlim toplusunda, hətta dünyanın başqa bir regionunda belə hadisələr baş vermişsə, model dəqiq proqnoz verə bilər. Məsələn, model yaddaşında Sakit okean fırtınaları olsaydı, güclü Atlantik qasırğasını proqnozlaşdıra bilərdi.

"Bu ümid ruhlandırır: neyron şəbəkələri dünyanın bir yerində nadir hadisəni tanıya bilər, əgər onlar başqa bir yerdə oxşar hadisəni artıq "görmüşlərsə"", - Həsənzadə bildirib.

Alimlər əmindirlər: nadir, lakin dağıdıcı hadisələri proqnozlaşdırmaq üçün süni intellektlə fizikanı birləşdirmək lazımdır. Perspektivli yanaşmalardan biri aktiv öyrənmədir, burada süni intellekt ənənəvi modellərə təlim üçün ekstremal hadisələrin əlavə ssenarilərini yaratmağa kömək edir.