ABŞ-ın Massaçusets Texnologiya İnstitutunun süni intellekt (AI) tədqiqatçıları mətn sorğuları əsasında təsvirlər yaradan neyron şəbəkələrin işini xeyli sürətləndirməyin yolunu tapıblar. Məqalə arXiv elmi nəşrlər portalında yerləşdirilib.

Elm adamları DALL-E 3, Midjourney və Stabil Diffuziya kimi diffuziya modelləri kimi tanınan mövcud görüntü generatorlarını təqlid etmək üçün yeni süni intellekt modellərini öyrədən Dağıtım Uyğunlaşan Distillə (DMD) adlı metod hazırlayıblar.

Bu çərçivə keyfiyyətini itirmədən şəkilləri daha sürətli yarada bilən daha yığcam AI modellərinə imkan verir.

Diffuziya modelləri 100-ə qədər addımı əhatə edən çox mərhələli proses vasitəsilə şəkillər yaradır. Tədqiqatçılar əməliyyatların sayını 1-ə endirə biliblər. Nəticədə süni intellekt standart 2,59 saniyə yerinə cəmi 90 millisaniyə sərf edib ki, bu da 28,8 dəfə sürətlidir.

DMD, modelin istifadəyə yararlı bir görüntü yaratmadan əvvəl ehtiyac duyduğu iterasiyaların sayını azaltmaq üçün birlikdə işləyən iki komponentdən ibarətdir.

Elektrotexnika və kompüter elmləri professoru, məqalənin həmmüəllifi Fedro Duran, "İterasiyaların sayını azaltmaq diffuziya modellərində yarandığı gündən bəri Müqəddəs Grail olmuşdur" dedi.

Alimlər qeyd ediblər ki, yeni yanaşma süni intellekt qrafika generatorları üçün tələb olunan hesablama gücünü əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.