Cons Hopkins Universitetinin alimləri qarın boşluğunun kompüter tomoqrafiyasının (KT) skanlarının təhlili üçün AbdomenAtlas adlı məlumat toplusu yaradıblar ki, bu da xərçəng şişlərinin dəqiq yerini təyin etməyi 10 dəfə sürətləndirir. Tədqiqatın nəticələri Medical Image Analysis (MIA) jurnalında dərc olunub.

Unikal massiv 142 anatomik struktur üçün etiketlənmiş 45 mindən çox 3D skan nəticələrini ehtiva edir. Onun həcmi əvvəlki analoqlardan 36 dəfə çoxdur.

Alimlər izah etdilər ki, tibbi şəkillərin işarələnməsi olduqca zəhmət tələb edən bir prosesdir və adətən radioloqlar tərəfindən yüz minlərlə saatlıq iş tələb olunur. MRT və KT müayinələrində şişlər, iltihablar və ya digər anormallıqlar kimi patologiyaları müəyyən etmək və etiketləmək, həmçinin orqanların vəziyyətini qiymətləndirmək üçün lazımdır.

Bu proses süni intellektin köməyi ilə xeyli sürətləndirilib. Bunun üçün artıq etiketlənmiş məlumatlar üzərində öyrədilmiş, yeni şəkilləri avtomatik şərh edən üç AI modeli istifadə edilmişdir. Daha sonra 12 radioloq və tibb mütəxəssisindən ibarət qrup xüsusi diqqət xəritələrindən istifadə edərək annotasiyaları əl ilə dəqiqləşdirdi.

Süni intellektin tətbiqi nəticəsində orqanların markalanması 500 dəfə, şişlər isə 10 dəfə sürətləndirilib, tədqiqat müəlliflərinin fikrincə, süni intellekt artıq bəzi işlərdə, məsələn, yenitörəmələrin aşkarlanmasında orta rentgenoloq səviyyəsinə çatıb.

Alimlər qeyd ediblər ki, gələcəkdə yeni verilənlər toplusu xəstəliklərin erkən mərhələdə diaqnostikasının təkmilləşdirilməsi və xəstələrin rəqəmsal əkizlərinin yaradılması üçün mühüm vasitəyə çevriləcək. Tədqiqatçılar ümid edirlər ki, AbdomenAtlas tibb müəssisələri arasında gələcək əməkdaşlıq üçün stimul rolunu oynayacaq və süni intellekt diaqnostikasının inkişafını sürətləndirəcək.